可播放的亚洲男同网站,免费+无码+在线,不卡国产片高清完整视频,与亲女洗澡伦了东北

Init nga produkto

Ang pag-apil sa lawom nga pagkat-on sa mga camera sa pag-surveillance

applsci-07-00841-g001.png
Pag-apil sa lawom nga pagkat-on sa mga camera sa pag-surveillance: usa ka komprehensibo nga pag-agay

Ang moderno nga seguridad nagsalig sa AI - Powered Surveillance Camera nga molapas sa passive recording. Pinaagi sa pag-embedding lawom - Mga modelo sa pagkat-on - bisan sa camera ("sulab ang AI") o sa panganod-kini nga mga sistema mahimo ilhon mga tawo, nawong, mga awto (mga awto, boat, eroplano, drone), ug mga hayop sa tinuud - Oras. Sa ubos mao ang usa ka detalyado nga pagkahugno, nga adunay mga visual nga nagpatin-aw, kung giunsa kini nga panagsama nga naglihok ug ngano nga kini hinungdanon.


1. Katapusan - sa - pagtapos sa AI Surbersillance Pipeline

Gisusi ang AI nga nagsunod sa usa ka istruktura nga pipeline:

  1. Pagkuha sa Video: Taas - resolusyon ang mga sapa gikan sa IP / PTZ Camera.

  2. Pre - Pagproseso: Pagkuha sa frame, pag-usab, pag-normalize.

  3. Pagsinud: Pagbutang sa butang ug pagklasipikar ug classification pinaagi sa CNNS (E.g., Yolov7, mas paspas r - CNN).

  4. Post - Pagproseso: Pagsubay, alerto nga henerasyon, metadata logging.

  5. Aksyon: Mga pahibalo sa pagduso, pagrekord sa mga clip, pag-access sa pag-access - Mga Sistema sa Kontrol.


2. DAKSANG VS. Cloud AI nga arkitektura

  • Sulab ang AI:

    • Pagkasulud sa - Camera o sa - Mga lugar sa NVR / DVR.

    • Kabhawon: Ultra - low latency, pagkunhod sa bandwidth, offline nga operasyon.

    • Buhaton: Limitado nga komplikado nga modelo, gasto sa hardware.

  • Panganod Ai:

    • Ang mga sapa nga gipadala ngadto sa kusgan nga mga GPU.

    • Kabhawon: Mas daghang mga advanced nga mga modelo, sentralisado nga mga update.

    • Buhaton: Mas taas nga latency, mga konsiderasyon sa pagkapribado, nagpadayon nga mga gasto sa network.

  • Hybrid: Kritikal nga pagsusi sa sulud; mas lawom nga pag-analisar sa panganod.
    64e3840f756417834cea5270_Feature image - The anatomy of a machine learning pipeline.jpg


3. Mga Kaarang sa Pagkilala

Tipo sa butang Key Technologies Epekto sa Seguridad
Tawo Mga Modelo sa Deteksyon sa Tawo (E.g., OpenPose) Panghunahuna nga mga alerto; Gipamub-an ang mga sayop nga alarma gikan sa dili mga tawo
Dagway Pag-atubang sa Detection & Pag-embeddings (Facet, Depeface) Pagdumala sa Pag-access; Tan-awa - Ilista nga Pagpahiangay
Sakyanan Multi - Mga detektor sa klase + LPR (Lisensya - Pagkilala sa Plato) Pag-monitor sa Trapiko / Logistics; Dili awtorisado - Mga Alerto sa Sasakyan
Boat / AIRCHRAFT / DRONE Ang mga espesyalista nga detektor nga gibansay sa mga Dataset sa Marine / Aero Pantalan sa pantalan ug Airfield; Dili - Paglupad - Zone Enforcement
Hayop Mga Klasipikasyon sa Wildlife / PET Pag-monitor sa pag-amping; Sayop - Pagpakunhod sa Alarm

4. Mga Apprigasyon sa Praktikal ug Paggamit Mga Kaso

  1. Perimeter Defense

    • Ang pag-loitering detection, breach sa tripWire, dili awtorisado - Mga Alarma sa Pagsulod.

  2. Pagdumala sa Pag-access

    • Atubangon - match batok sa empleyado o VIP database; Timestamped Mga Troso sa Pagsulod.

  3. Seguridad sa Trapiko ug Port

    • Pag-ihap sa awto, ang mga TLPR alang sa mga tol o gipugngan - enforcement sa lugar; pagsubay sa barko.

  4. Airport ug Kritikal nga Imprastruktura

    • Pag-undang sa pag-undang sa drone; Perimeter Patrol AUBmentation.

  5. Wildlife & Environmental Monitoring

    • Pagsubay sa kalihokan sa hayop; Anti - Poaching Patrol Support.

  6. Pagpangita sa Forensic

    • AI - Gi-indeks nga mga panghitabo nakapaarang sa "pagpangita sa tanan nga mga bayanan nga adunay mga bangka sa pantalan # 3" mga pangutana.


5. Pagtan-aw sa Market

  • 2024 nga gidak-on sa merkado: ~ US $ 6.5 bilyon sa AI Video Surveillance.

  • 2030 PROJIJED: US $ 28.8 bilyon (cagr ~ 30.6%)

  • Ang mga drayber naglakip sa mga smart syudad, seguridad sa transportasyon, pag-analisar sa pamaligya, ug pag-amping sa ihalas nga wildlife.


6. pamatasan, mga konsiderasyon sa pagkapribado ug operasyon

  • Pag-inusara: Pagminus sa hilaw nga video transmission; Sa - aparato Anonymization (blurring non - target).

  • Bias Pagpamunga: Pagbansay sa lainlaing mga datasiko aron malikayan ang mga sayop nga demograpiko.

  • Pagsunod sa Pag-regulasyon: Gdpr, CCPA, nga mitumaw sa mga frame sa pagdumala sa AI.

  • Kasigurohan: Pagsiguro sa mga modelo sa AI mismo ang Tamper - resistensya.


7. Umaabut nga Mga Tag-iya

  • Padayon nga pagkat-on sa sulab: Mga camera nga nagbag-o sa lokal nga datos (federated nga pagkat-on).

  • Multi - Sensor fusion: Paghiusa sa video sa RGB nga adunay thermal, Lidar, Audio alang sa malig-on nga pagtuki.

  • Konteksto nga AI: Mga modelo nga nakasabut sa mga pamatasan (e.g., "Kamot - gipataas ang" VS. Weapon - ADRAWA ").

  • Ganat nga Mga Modelo sa Lightweight: Gi-optimize ang mga detektor alang sa piho nga mga domain (mga barko sa dagat, mga espisye sa Avian).


Infographic-Smart-City.webp
Kalangkoban

Pinaagi sa pag-embedding lawom - Pagkat-on sa mga pipelines ngadto sa Surveillance Hardware ug Software, Sistema sa Seguridad Karon Ilha ang mga hulga-Gawas sa dili awtorisado nga mga drone-sa tinuud - Oras, sa tanan samtang pagkunhod sa mga sayop nga mga alarma ug gasto sa operasyon. Ang merkado gipunting alang sa paspas nga pag-uswag, pag-uswag sa mga pag-uswag sa sulud nga kompyuter, Multi - Sensor AII, ug responsable nga mga buhat sa pag-deploy.

  • Kaniadto:
  • Sunod:
  • privacy settings?Mga Setting sa Pagkapribado
    Pagdumala sa pagtugot sa cookie
    Aron mahatagan ang labing kaayo nga mga kasinatian, gigamit namon ang mga teknolohiya sama sa mga cookies aron matipig ug / o kasayuran sa pag-access sa aparato. Ang pag-uyon sa kini nga mga teknolohiya magtugot kanato sa pagproseso sa mga datos sama sa pag-browse sa gawi o talagsaon nga mga ID sa kini nga site. Dili pagtugot o pag-atras sa pagtugot, mahimong makaapekto sa pipila ka mga bahin ug gimbuhaton.
    ? Gidawat
    ? Dawata
    Isalikway ug suod
    X