可播放的亚洲男同网站,免费+无码+在线,不卡国产片高清完整视频,与亲女洗澡伦了东北

Топли производ

Интегриса?е АИ дубоко уче?е са надзорним фотоапаратима

applsci-07-00841-g001.png
Интегриса?е АИ дубоко уче?е са надзорним фотоапаратима: свеобухватан преглед

Савремена сигурност се осла?а на АИ - погонски надзорне камере ко?и превазилазе пасивно снима?е. Угра?ива?ем дубоког - модела уче?а - било на фотоапарату ("ивица АИ") или у облаку-ови системи могу препознати ?уди, лица, возила (аутомобили, чамци, авиони, дронови) и животи?е у стварном времену. Испод ?е дета?ан квар, уз об?аш?е?а, како функционира ова интеграци?а и зашто ?е то важно.


1. Кра? - завршити АИ надгледа?е цевовода

Надзор АИ прати структурирани цевовод:

  1. Снима?е видео записа: Високо - Резолуци?а потока из ИП / ПТЗ камера.

  2. Преради обрада: Ва?е?е оквира, промените величину, нормализаци?а.

  3. Зак?учак: Детекци?а об?екта и класификаци?а путем ЦННС (нпр. Иолов7, брже Р - ЦНН).

  4. Пост - Обрада: Пра?е?е, генериса?е упозоре?а, бележница метаподатака.

  5. Акци?а: Пусх Нотифицатионс, Сними за снима?е, окидач приступ - Контролни системи.


2 Едге вс. Цлоуд АИ архитектуре

  • Ивица аи:

    • Зак?учак на - фотоапарата или на простори?ама НВР / ДВР.

    • Предности: Ултра - ниска латенци?а, сма?ена пропусност, ван мреже.

    • Промет: Сложеност ограничене модела, трошкови хардвера.

  • Цлоуд Аи:

    • Потоци су послани у мо?ан Датацентер ГПУС.

    • Предности: Више напредни?их модела, централизованих ажурира?а.

    • Промет: Ве?а латенци?а, разматра?а приватности, теку?ине мрежне трошкове.

  • Хибрид: Критичко открива?е на ивици; Дуб?е анализа у облаку.
    64e3840f756417834cea5270_Feature image - The anatomy of a machine learning pipeline.jpg


3. Могу?ности препознава?а

Тип об?екта К?учне технологи?е Безбедносни утица?
?удски Модели за открива?е лица (нпр. Отворени) Упозоре?а за упад; сма?у?е лажне аларме од не - ?уди
Лице Препознава?е и уклапа?е лица (ФацеНет, Деепфаце) Контрола приступа; Гледа?те - Списак подудара?е
Возило МУЛТИ - Класни детектори + ЛПР (лиценца - препознава?е плоче) Пра?е?е / логистичко надгледа?е; Неовлаш?ено - упозоре?а о возилу
Брод / Авион / Дроне Специ?ализовани детектори обучени на морским / аероским скуповима података Порт и Аирфиелд Сецурити; Не - Фли - Зона Ефикасност
Животи?ски Класификатори див?их животи?а / ку?них ?убимаца Надгледа?е очува?а; ФАЛСЕ - Сма?е?е аларма

4. Практичне примене и случа?еви употребе

  1. Периметарска одбрана

    • Открива?е натеза?а, прекрша? трипвира, неовлаш?ени - уносни аларми.

  2. Контрола приступа

    • Лице - утакмица против запослених или ВИП база података; ТимеСтаМед Ентриг логс.

  3. Сецурион & Порт Сецурити

    • Бро?а?е возила, ЛПР за путарине или ограничене - спрово?е?е подруч?а; Пра?е?е пловила.

  4. Аеродром и критична инфраструктура

    • Дроне открива?е упада; Пове?а?е периметра патрола.

  5. Мониторинг див?е животи?е и животне средине

    • Пра?е?е покрета за животи?е; Анти - Поацхинг Патрол Суппорт.

  6. Форензичка претрага

    • АИ - Индексирани дога?а?и Омогу?ите "Прона?ите све кадрове са бродицама на Доцк # 3" упитима.


5. Оутлоок на тржишту

  • 2024 величина тржишта: ~ УС $ 6,5 мили?арди у АИ видео надзору.

  • 2030 Про?екци?а: 28,8 мили?арди УСД (ЦАГР ~ 30,6%)

  • Возачи ук?учу?у паметне градове, транспортна сигурност, малопрода?ну аналитику и очува?е див?их животи?а.


6 Етичка, приватност и оперативна разматра?а

  • Приватност: Минимизира?е преноса сирове видео записа; на - Анонимризаци?а уре?а?а (заму?е?а негде -.

  • Ублажава?е пристраности: Обука о различитим скуповима скуповима да бисте избегли демографске погрешне заштите.

  • Ускла?еност регулаци?е: ГДПР, ЦЦПА, ко?и се по?ав?у?е оквири управ?а?а АИ.

  • Сигурност: Осигурава?е самих модела АИ су импортрански расположени.


7. Буду?и трендови

  • Континуирано уче?е на ивици: Камере ко?е се превлаче на локалне податке (федеративно уче?е).

  • Мулти - Сензор Фусион: Комбину?у?и РГБ видео са топлотним, Лидар, Аудио за робусно детекци?у.

  • Контекстуални АИ: Модели ко?и разуме?у понаша?е (нпр. "Ручно - подигао ?е" вс. "Оруж?е спремно").

  • Лагани специ?ализовани модели: Оптимизовани детектори за специфичне домене (морске пловила, птич?е врсте).


Infographic-Smart-City.webp
Резиме

Угра?ива?ем цевовода дубоког - уче?е у хардвер и софтвер за надзор, сигурносни системи сада идентификовати прет?е-Прете у?езе на неовлаш?ене дроге - у стварном времену, све док сма?у?у лажне аларме и оперативне трошкове. Тржиште ?е спремно за брз раст, ко?и се покре?е аванси у ивицом рачунара, више - сензора АИ и одговорности праксе размешта?а.

  • Претходно:
  • Следе?и:
  • privacy settings?Подешава?а приватности
    Управ?а?те сагласнош?у колачи?а
    Да бисмо пружили на?бо?а искуства, користимо технологи?е попут колачи?а за складиште?е и / или приступ информаци?ама уре?а?а. Сагласност на ове технологи?е омогу?и?е нам да обрадимо податке као што су прегледава?е понаша?а или ?единствених ИД-ова на ово? страници. Не пристанак или повлаче?е сагласности, може негативно утицати на одре?ене функци?е и функци?е.
    ? Прихва?ено
    ? прихватити
    Одбацу?те и затворите
    X