Kujumuisha Kujifunza kwa kina kwa AI na Kamera za Uchunguzi: Muhtasari kamili

Usalama wa kisasa hutegemea AI - Kamera za Ufuatiliaji wa Powered Hiyo inazidi kurekodi tu. Kwa kuingiza mifano ya kina - ya kujifunza - ama kwenye kamera ("Edge AI") au kwenye wingu - mifumo hii inaweza tambua Watu, nyuso, magari (magari, boti, ndege, drones), na wanyama kwa wakati halisi. Chini ni kuvunjika kwa kina, na taswira za kuelezea, za jinsi ujumuishaji huu unavyofanya kazi na kwa nini ni muhimu.

1. Mwisho - hadi - Mwisho wa Bomba la Uchunguzi wa AI

Uchunguzi wa AI unafuata bomba lililopangwa:

1. Kukamata video: Juu - mito ya azimio kutoka kwa kamera za IP/PTZ.

2. Pre - usindikaji: Mchanganyiko wa sura, kurekebisha, hali ya kawaida.

3. Upendeleo: Ugunduzi wa kitu na uainishaji kupitia CNNS (k.m., Yolov7, haraka r - CNN).

4. Chapisho - Usindikaji: Kufuatilia, kizazi cha tahadhari, ukataji wa metadata.

5. Hatua: Arifa za kushinikiza, sehemu za rekodi, ufikiaji wa trigger - mifumo ya kudhibiti.

2. Edge dhidi ya usanifu wa Cloud AI

• Makali ai:

  • Uelekezaji juu ya - Kamera au On - majengo NVR/DVR.

  • Faida: Ultra - latency ya chini, bandwidth iliyopunguzwa, operesheni ya nje ya mkondo.

  • Cons: Ugumu mdogo wa mfano, gharama ya vifaa.

• Cloud AI:

  • Mito iliyotumwa kwa Datacenter GPU zenye nguvu.

  • Faida: Mifano ya hali ya juu zaidi, sasisho za kati.

  • Cons: Latency ya juu, mazingatio ya faragha, gharama za mtandao zinazoendelea.

• Mseto: Kugundua muhimu kwa makali; Uchambuzi wa kina katika wingu.
  
  

3. Uwezo wa utambuzi

4. Matumizi ya vitendo na Kesi za Matumizi

1. Ulinzi wa mzunguko

   • Ugunduzi wa kugundua, uvunjaji wa safari tatu, bila ruhusa - kengele za kuingia.

2. Udhibiti wa ufikiaji

   • Uso - Mechi dhidi ya hifadhidata ya mfanyikazi au VIP; Magogo ya kuingia kwa wakati.

3. Trafiki na usalama wa bandari

   • Kuhesabu gari, LPR kwa ushuru au vizuizi - utekelezaji wa eneo; Ufuatiliaji wa chombo.

4. Uwanja wa ndege na miundombinu muhimu

   • Ugunduzi wa uingiliaji wa drone; Uboreshaji wa doria ya mzunguko.

5. Wanyamapori na Ufuatiliaji wa Mazingira

   • Ufuatiliaji wa harakati za wanyama; Kupinga - Kuunganisha Msaada wa Doria.

6. Utaftaji wa uchunguzi

   • Matukio ya AI - Indexed Wezesha "Tafuta muafaka wote na boti kwenye Dock #3" maswali.

5. Mtazamo wa soko

• 2024 saizi ya soko: ~ US $ 6.5 bilioni katika uchunguzi wa video wa AI.

• Makadirio ya 2030: US $ 28.8 bilioni (CAGR ~ 30.6%)

• Madereva ni pamoja na miji smart, usalama wa usafirishaji, uchambuzi wa rejareja, na uhifadhi wa wanyamapori.

6. Maadili, Usiri na Mawazo ya Utendaji

• Faragha: Kupunguza maambukizi ya video mbichi; on - kutokujulikana kwa kifaa (blurring non - malengo).

• Upungufu wa upendeleo: Mafunzo juu ya hifadhidata tofauti ili kuzuia upotovu wa idadi ya watu.

• Kufuata kanuni: GDPR, CCPA, mifumo ya utawala wa AI inayoibuka.

• Usalama: Kuhakikisha mifano ya AI yenyewe ni tamper - sugu.

7. Mwelekeo wa baadaye

• Kuendelea kujifunza pembeni: Kamera ambazo zinazuia data za mitaa (kujifunza kwa Fedha).

• Multi - Sensor Fusion: Kuchanganya video ya RGB na mafuta, lidar, sauti ya kugundua nguvu.

• Muktadha AI: Mifano inayoelewa tabia (k.v., "mkono - umeinuliwa" dhidi ya "silaha - tayari").

• Aina maalum za uzani: Ugunduzi ulioboreshwa wa vikoa maalum (vyombo vya baharini, spishi za ndege).

Muhtasari
Kwa kupachika kwa kina - Mabomba ya kujifunza ndani ya vifaa vya uchunguzi na programu, mifumo ya usalama sasa tambua vitisho-Kutoka kwa wahusika kwa drones zisizoidhinishwa -wakati halisi, wakati wote wakati unapunguza kengele za uwongo na gharama za kiutendaji. Soko liko kwa ukuaji wa haraka, unaoendeshwa na maendeleo katika kompyuta makali, sensor ai, na mazoea ya kupelekwa kwa uwajibikaji.