
AI chuqur o'rganishni kuzatuv kameralari bilan birlashtirish: umumiy sharh
Zamonaviy xavfsizlik aloqasi Ai - Quvvatlangan kuzatuv kameralari passiv yozuvdan tashqari. Istlash orqali - O'rnatish modellari - kamerada yoki kamerada ("AI") yoki bulutda - bu tizimlar mumkin tanimoq Odamlar, yuzlar, transport vositalari (avtomobillar, qayiqlar, samolyotlar, samolyotlar, dronlar) va hayvonlar, real vaqt. Quyida batafsil taqsimlash, tushuntirish bo'yicha tushuntirish ishlari, bu integratsiya ishlari va nima uchun bu muhim ahamiyatga ega.
1
AI Hay'at tuzilgan quvurga amal qiladi:
-
Video suratga olish: Yuqori - IP / PTZ kameralaridan olingan oqimlar.
-
Oldindan ishlov berish: O'qish, rezervatsiya, normallashtirish.
-
Xulosa: CNNS orqali ob'ektni aniqlash va tasniflash (E.G., Yolov7, tezroq R - CNN).
-
Post - Qayta ishlash: Kuzatuv, ogohlantirish, metadata tilini qayd qilish.
-
Harakat: Bildirishnomalar, yozuvli kliplar, TRIGGER Kirish - boshqaruv tizimlari.
2. Bulut AI arxitektsiyalari
-
Ai ai:
-
Kamera yoki On-dagi haqida ma'lumot. NVR / DVR xonalari.
-
Muloyim: Ultra - Kam soniya, qobiliyatli tarmoqli, deputat operatsiyasi.
-
Tanbeh: Modelning cheklangan murakkabligi, apparat narxi.
-
-
Bulut ai:
-
Oqimlar kuchli ma'lumotnomachining GPUSga yuborildi.
-
Muloyim: Yanada rivojlangan modellar, markazlashtirilgan yangilanishlar.
-
Tanbeh: Yuqori kelajak, maxfiylik nuqtai nazaridan, tarmoq xarajatlari.
-
-
Gibrid: EDGdagi kritik aniqlash; bulutda chuqur tahlil.
3. Tanish imkoniyatlari
Ob'ekt turi | Asosiy texnologiyalar | Xavfsizlikning ta'siri |
---|---|---|
Inson | Shaxsni aniqlash modellari (masalan, ochiq) | Introsion ogohlantirishlar; Odamlar tomonidan noto'g'ri signallarni kamaytiradi |
Yuzma-yuz | Yuzni aniqlash va chet elliklar (Fasal, chuqur) | Foydalanishni boshqarish; Watch - Ro'yxatni moslashtirish |
Transport vositasi | Multi - klass detektorlari + LPRS (litsenziya - plitalar tan olinishi) | Trafik / logistika monitoringi; Ruxsat berilmagan - Avtotransport vositasi ogohlantirishlari |
Qayiq / samolyot / uchuvchisiz | Dengiz / Aero ma'lumotlar dasturlarida ixtisoslashgan detektorlar o'qitildi | Port va aerodrom xavfsizligi; yo'q - vronlar - Zonani ijro etish |
Hayvon | Yovvoyi tabiat / uy hayvonlarini tasniflagichlar | Saqlash monitoringi; Soxta - signalni qisqartirish |
4. Amaliy dasturlar va ishlardan foydalanish
-
Perimetri mudofaasi
-
Xaridorni aniqlash, uch tomonlama buzilgan buzilishlar, ruxsatsiz - Analitar signalizatsiya.
-
-
Kirishni boshqarish
-
Yuzi - xodim yoki VIP ma'lumotlar bazalariga qarshi mos; Belgilangan kirish jurnallari.
-
-
Trafik va port xavfsizligi
-
Transport vositalarini hisoblash, lprollslar uchun LPRS - Viloyat ijrosi; kemani kuzatish.
-
-
Aeroport va tanqidiy infratuzilma
-
Uchuvchisiz hujumni aniqlash; perimetri patrul qo'shilishi.
-
-
Yovvoyi tabiat va atrof-muhit monitoringi
-
Hayvonlar harakatini kuzatish; Brakonerlik patrulini qo'llab-quvvatlash.
-
-
Sud-tibbiy qidiruv
-
Ai - Indekslangan tadbirlar "3-sonli kemada qayiqlar bilan barcha ramkalar topishni" imkonini beradi.
-
5. Bozorning nuqtai nazariga
-
2024 bozor hajmi: Ai videokuzatida 6,5 ??milliard AQSh dollar.
-
2030 proektsiyasi: AQShning 28,8 milliard AQSh dollari (CAGR ~ 30,6%)
-
Haydovchilar aqlli shaharlar, transport xavfsizligi, chakana axborot va yovvoyi tabiatni saqlashni o'z ichiga oladi.
6. axloqiy, maxfiylik va operatsion fikrlar
-
Maxfiylik: Xom video uzatish minimallashtirish; ? Qurilmasining anonimligi (noaniq maqsadlar).
-
Biaslarni yumshatish: Demografik misli konformatsiyalardan qochish uchun turli xil ma'lumotlar to'plamlarida o'qitish.
-
Nizomni tartibga solish: GDPR, CCPA, AI boshqaruv doiralarining rivojlanayotgani.
-
Xavfsizlik: AI modellarini ta'minlash, bardoshli - chidamli.
7. Kelajakdagi tendentsiyalar
-
Cheksiz o'qish: Mahalliy ma'lumotlarga (federatsiyalangan o'qishni) qayta ko'rib chiqadigan kameralar.
-
Multi - sensorning terisi: RGB videofotini issiqlik, LIDAR bilan birgalikda aniqlash uchun audio.
-
Kontekstual ai: Xulq-atvorni tushunadigan modellar (masalan, qo'llar - Maqsad ko'tarildi.
-
Engil ixtisoslashtirilgan modellar: Maxsus domenlar (dengiz kesuylari, parranda turlari uchun optimallashtirilgan detektorlar).
Qisqacha ma'lumot
Izlash bilan - O'quv quvurlarini kuzatuv apparat va dasturiy ta'minot, xavfsizlik tizimlariga tahdidlarni aniqlang-FROM-larni ruxsatsiz dronlarga - real -, noto'g'ri signallar va operatsion xarajatlarni kamaytirishda vaqt, barchasi. Bozor cheklangan hisoblash sohasidagi yutuqlar, ko'p martalik sensor AI va mas'uliyatli amaliy tajribalarga asoslangan.